高性能计算

Nvidia聚焦数据科学和人工智能巩固其GPU芯片地位


发布时间: 2019-03-24
尽管本身的下一代GPU芯片要到来岁才会推出,但在本周揭幕的GPU Technology Conference(GTC)大年夜会上,Nvidia把重点放在了一系列新装备和新干事上,旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
 
GTC 2019:Nvidia聚焦数据科学和人工智能巩固其GPU芯片地位
 
本周在美国圣克拉拉举办的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加快数据科学的工作站新产品,以及基于RTX及时间线追踪技巧的干事器新产品。RTX是Nvidia去岁尾推出的一项技巧,用于供给片子级质量的图像,以制造视频游戏、虚拟实际和加强实际。
 
此次新推出的数据科学工作站系列产品将由Nvidia重要的计算机合作伙伴厂商供货,例如Dell Technologies以及联想团体。Nvidia结合开创人、首席履行官黄仁勋在周一下昼的GTC大会主题演讲中吹嘘说,“我们正在全体企业数据科学团队浓缩到一个小盒子里”。
 
Nvidia还表示,Nvidia很快就将经由过程Nvidia云向客户供给最顶级的、面向人工智能的数据中心干事器芯片T4,而且还将经由过程AWS G4新计算实例供给。此外,思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和曙光等厂商的干事器体系也将支持T4芯片。该芯片专为机械进修和深度进修打造,近年来,这两个人工智能的分支已经在语音辨认、图像辨认、主动驾驶汽车方面取得了巨大的进步。
 
特殊是T4芯片还瞄准了AI推理工作负载,这种工作负载是运行神经收集模子的计算密集型负载,须要用大年夜量数据进行演习。Nvidia副总裁、加快盘算部分总经理Ian Buck表现,在云中应用T4,已经被用于帮助PayPal及时处理付款过程,同时将讹诈行动削减10%,也赞助Snap进行及时处置照片捕捉,以及进步告白效率。
 
Nvidia首席科学家、研讨主管Bill Dally在接收采访时表示,T4在人工智能推理方面仍然远远领先于竞争敌手,甚至跨越了数十家芯片制造商所临蓐的专用AI芯片。“很多始创公司可能要让他们的风险投资方们失望了,”他说。
 
无论如何,跟着这些AI模子被用于各类办事中,将来几年,人工智能推理的增速要远远快于人工智能练习。
 
Moor Insights&Strategy剖析师Karl Freund感到:“推理加快仍然是一个小众市场,但会实现大幅的增长,在将来五年跨越人工智能演习市场。在T4问世之前,Nvidia从来没有一款专门为推理任务设计的芯片,所以这是Nvidia在推进采用、用于当地情形以及云中迈出的重要一步。”
 
Nvidia还推出了一款名为CUDA-X的统一加快盘算办事库。今朝,AWS正在本身的SageMaker机械进修云干事中应用CUDA-X,此外微软、Databricks等公司也在应用中。这款免费产品还将经由进程软件容器提供给客户,使其可以在多个计算硬件和平台之上应用。
 
黄仁勋表示:“加快计算不仅仅关乎于芯片,一个计算机的成功是与围绕它的生态体系有关的。”
 
Nvidia还面向人工智能供给了一些专用的对象包,例现在天Nvidia推出了可以帮助放射学的Clara AI。
 
在边沿
Nvidia还重点推出了为世界各地从主动驾驶汽车、机械人到收集边沿的其他装备所打造的新产品和干事。
 
在主动驾驶汽车方面,Nvidia宣告了一款基于云的DRIVE Constellation主动驾驶汽车仿真平台。Nvidia表现,该平台在从通例驾驶、到异常稀有和异常危险的各种虚拟场景中驾驶数百万英里,比在实际世界中的驾驶效率更高。这款平台是在去年GTC大年夜会上颁布的,采用了两台干事器,一台是作为模仿器,另一台装备了Nvidia的DRIVE AGX Pegasus AI驱动型汽车计算机,用于处理模拟的传感器数据。
 
此外,Nvidia还颁布了DRIVE AV主动驾驶汽车软件套件的Safety Force Field驾驶政策,该套件可以猜测驾驶情形中的各类变更,并采用掩护汽车和路上行人的最佳措施,旨在确保各项操作不会造成不平安的情形。
 
Nvidia主动驾驶软件副总裁David Nister表示,Safety Force Field是“以数学方法进行设计的,如许配备了SFF的主动驾驶车辆就会像磁铁一样互相排斥,确保自身不受损害,不会造成危险的情形。此外,它还可以与任何驾驶软件结合应用”。
 
Nvidia表示,已经与Toyota Research Institute-Advanced Development签订协议,互助开辟、练习和验证主动驾驶型汽车,它也是将是首个采用Constellation的第一家公司。
 
Nvidia还在今年的GTC大会上宣告推出了Jetson Nano,加强对边沿装备的干事。Jetson Nano是一台小型计算机,只需5瓦功率就能运行人工智能工作负载。
 
Jetson Nano有两个版本,一个是面向开辟者的版本,价格为99美元,另一个是面向企业的分娩就绪型版本,价格为129美元,旨在让通俗人更随便纰漏构建机械人、数字助理和主动化装备等人工智能项目。Dally说,从本质上说,Jeston Nano是要成为AI版的Raspberry Pi。
 
比来几个季度Nvidia不停深陷逆境,因为跟着比特币和其他替代泉币的价格赓续下滑,市场对于用于加密泉币挖矿应用的Nvidia芯片需求量也在赓续缩减。不外大多半剖析师认为,这个问题只是暂时性的,Nvidia不仅可以应用在游戏这一焦点营业方面的增长,而且还稀有据科学和人工智能等高速增长的新兴市场——是以,今年的GTC大年夜会就把重点放在了后两者上。